データ活用

社内で「データサイエンティスト」を活かせない・活躍できない5つの理由を解説

社内でデータサイエンティストやアナリストといったデータの専門職がなかなか活躍して...

データ分析プロジェクト成功のために必要な4つのステップを解説！ 【理解・整理・立案・運用】

「データ分析のプロジェクトって何から始めるの？」や「プロジェクトがいまひとつうま...

データ活用に欠かせない「データサイエンス」と「データマネジメント」の違いや関係性を解説！

近年のデータ活用には、「データサイエンス」と「データマネジメント」が不可欠になっ...

データサイエンスを必死にやっても御社のビジネスがパっとしない理由

データサイエンスの力を企業経営に活用するためには「アート(芸術的)」な視点からの...

「データ活用レベル」とは？ 考え方やレベルの上げ方について解説

企業でデータ活用を進めていく上での、「データ活用レベル」のチェックと、それぞれの...

データ利活用やAI開発に役立つ「ABCDEフレームワーク」について解説！

データを活用したり人工知能の開発を行っていくにあたって、ABCDEフレームワーク...